【安防展览网 市场分析】 说到马赛克，相信大家都不陌生。马赛克从本质上讲，就是一种将原画面模糊化，并且打乱色块分布，从而让人不能知晓完整画面的遮盖手段。这种手段往往是为了遮挡一些不健康、较私密的画面，在电影中是为了遮盖一些让人感到强烈不适的镜头，在图册中则是为了遮盖图片中的某些区域或者元素。
马赛克诞生之后，去马赛克的尝试也随之而生。随着AI技术的快速发展，用它来去马赛克也成为了诸多研究者技术攻关的重要课题。那么，AI去马赛克的主流技术有哪些呢？
从目前来看，AI去马赛克常用的就是SR超分辨率技术，它能将低分辨率图片填补细节，给图片增加像素点，从而使图像变得更加完整、清晰和自然，整个过程对算力的要求比较高。
日前，美国杜克大学的研究人员发明了一种新的PULSE算法，它可以将低分辨图片变成高清图片，细致到毛孔、头发都能神还原。据了解，杜克大学的方法有点不同，他们开发出了PULSE算法。虽然也是SR超分辨率技术，但它不是填补像素，而是先生成高清大图，然后降低图片分辨率与原始图片对比，从中找到匹配程度高的图像。
基于这样的技术，PULSE算法甚至可以还原很多细节，包括人物脸部的头发、毛孔、皮肤纹理等，实现逼真的画面效果，真正达到AI去马赛克的预期效果。
其实，早在2019年8月，来自慕尼黑工业大学的研究人员就提出了一种用于实现视频超分辨率的新型 GAN——TecoGAN。据悉，GAN——TecoGAN发明的初衷是将低清晰度图片，通过AI计算的方式来补齐像素，实现低清转换高清。TecoGAN所使用的算法，就是人工智能机器学习的一种。
AI去马赛克的应用，可以设计高清视频、图像设计、医疗影像辅助分析等多个层面。AI去马赛克在医疗领域应用空间尤其广阔。例如，对核磁共振图像(MRI)扫描时，AI去马赛克能够用于图像的降噪，方便医师查看清晰、完整的图像，而不需要面对满满的马赛克，这就有助于医生准确判断患者的病情，从而制定理疗方案。
不过，利用AI去马赛克也很难达到十全十美的效果。虽然AI去马赛克具有速度快、质量高的优点，但是并不是*还原，和我们人脑想象出来的，也就是心中的质量还是有些差距的。在实际场景下，AI软件检测马赛克是有条件的，如果图片或者视频质量不高，AI软件很难检测到马赛克的存在，甚至整张图都能被当成马赛克来处理，这样一来就与刚开始的想法相去甚远了。
无论是马赛克还是有搭载了“AI黑科技”的识别神器，一方面是为了保护个人隐私并保持良好的上网环境，另一方面是满足个人喜好。而不管是为隐私照片打上马赛克，还是为了医学诊疗用AI去掉马赛克，用户都应该自觉遵守相应的法律法规和行业公约，在法律和道德允许的范围内进行合理使用。
技术的更迭，让人们从不同的角度和层面观察周围的世界。AI去马赛克的诞生与应用，或许将会引发新一轮的科技市场争夺，而能够合规、有序地运用AI去马赛克技术的企业，或许能在这条赛道上走得更远。
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